基于決策樹算法的客戶流失預測系統(tǒng)的分析與研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的信息和知識，這些往往是隱含的、有用的、尚未發(fā)現(xiàn)的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘致力于數(shù)據(jù)分析和理解，揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊藏的知識，它是未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標之一。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究工作者十幾年的努力，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)挖掘的新概念、新方法，特別是最近幾年，一些基本概念和方法趨于清晰，數(shù)據(jù)挖掘研究正朝著更加深入的方向發(fā)展。
　　 隨著電信改革進一步深入，通信市場的競爭已經(jīng)十分激烈?？蛻羰枪咀钪匾馁Y產(chǎn)，是

2、市場競爭的焦點，客戶保持對公司的利潤底線有著驚人的影響，遠遠超過公司規(guī)模市場份額單位成本和其它許多通常認為與競爭優(yōu)勢有關(guān)的因素的影響。特別是對電信而言，全球幾乎每一家電信公司都正在或?qū)⒁⒖蛻袅魇Ｐ?，沒有或不準備建立流失模型的公司是缺乏競爭力的。
　　 本文采用了決策樹C5.0算法，并以CRISP-DM(Cross-industry StandardProcess for Data Mining)建模過程為框架，逐步按照商業(yè)

3、理解，數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)準備，建立模型，模型評估與發(fā)布的步驟，從電信企業(yè)的實際情況出發(fā)，分析探討了電信企業(yè)運用數(shù)據(jù)挖掘的重要性。根據(jù)其實際需求，給出預測系統(tǒng)的基本描述。最后，針對電信業(yè)客戶流失問題，并以實際數(shù)據(jù)為依托，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的歷史數(shù)據(jù)中進行挖掘分析。
　　 在國內(nèi)隨著對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重視，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究也越來越廣，其中對電信行業(yè)的客戶流失分析就是一大熱點?？蛻袅魇Х治鍪峭ㄟ^對以往流失客戶的歷史數(shù)據(jù)進行分析，找