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1、目前,為了保證系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性,電力企業(yè)主要采取在提高電力設(shè)備使用率的同時(shí),保障其正常運(yùn)行的設(shè)備預(yù)防性試驗(yàn)和計(jì)劃維修體系。但是,這種設(shè)備計(jì)劃檢修體制已經(jīng)不能滿足電力系統(tǒng)發(fā)展的需要。為適應(yīng)電力部門向市場(chǎng)化現(xiàn)代企業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,出現(xiàn)了一種新的檢修策略,即電力設(shè)備狀態(tài)檢修。 論文介紹了電力設(shè)備檢修體系的“事故檢修——計(jì)劃檢修——狀態(tài)檢修”發(fā)展歷程和國內(nèi)外現(xiàn)狀,指出狀態(tài)檢修是該工程領(lǐng)域的發(fā)展方向,較為深入地討論了電力設(shè)備狀態(tài)檢修體系的實(shí)
2、施策略、技術(shù)支撐手段和發(fā)展方向,提出在各種狀態(tài)信息的基礎(chǔ)上建立電力設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的研究課題。 狀態(tài)檢修的支撐技術(shù)手段,主要包括以可靠性為中心的維修技術(shù)RCM、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障分析診斷技術(shù)、維修信息管理系統(tǒng)三個(gè)重要的方面。其中,維修信息管理系統(tǒng)是在計(jì)算機(jī)信息化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備相關(guān)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)狀態(tài)信息的全面收集和管理,狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障分析診斷技術(shù)則是在維修信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上采用人工智能中專家系統(tǒng)和知識(shí)表示方法解決設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障分
3、析診斷問題。后者是實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修體系的核心技術(shù)。論文對(duì)人工智能及其研究領(lǐng)域進(jìn)行了綜述,并進(jìn)一步對(duì)專家系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行了深入介紹,重點(diǎn)對(duì)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的選擇和知識(shí)描述的方法等問題,結(jié)合電力設(shè)備故障診斷的工程需求進(jìn)行了較為深入的分析,提出了電力設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法。 電力設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)遵循軟件工程原則,從電力設(shè)備狀態(tài)檢修的實(shí)際需求出發(fā),綜合利用設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和離線設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基于網(wǎng)絡(luò)的分布式數(shù)
4、據(jù)庫系統(tǒng),建立包括設(shè)備故障集、征兆集和規(guī)則集的知識(shí)庫,采用產(chǎn)生式規(guī)則實(shí)現(xiàn)了電力設(shè)備故障智能推理,能夠?qū)崿F(xiàn)快速準(zhǔn)確的設(shè)備故障診斷。同時(shí),綜合采用產(chǎn)生式規(guī)則和改進(jìn)指數(shù)平滑法實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的預(yù)測(cè),對(duì)實(shí)際工程應(yīng)用具有一定價(jià)值。 論文重點(diǎn)對(duì)知識(shí)庫的建立、產(chǎn)生式規(guī)則診斷機(jī)制的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析和介紹,對(duì)電力設(shè)備狀態(tài)檢修管理進(jìn)行了較為全面的闡述和分析,在此基礎(chǔ)上綜合采用人工智能、數(shù)據(jù)庫和軟件工程技術(shù)技術(shù),研制的電力設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng),能夠解決電
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