兩種基于CT斷層掃描圖像的分割方法研究及改進(jìn).pdf

1、本文以二維X射線CT斷層掃描圖像為研究對(duì)象，引出所要論述的問題--兩種基于CT圖像的分割方法研究及改進(jìn)。首先，我們介紹了與課題相關(guān)的預(yù)備知識(shí)，如數(shù)字圖象處理、圖像分割等。其次，我們研究了Gauss-Laplace算子、分水嶺分割算法并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，獲取了二維X射線CT斷層掃描圖像的區(qū)域分割圖。
　　 論文的重點(diǎn)是分別對(duì)Gauss-Laplace算子與分水嶺分割算法進(jìn)行了改進(jìn)。對(duì)于GaussLaplacc算子，我們先從邊緣檢測(cè)入

2、手，介紹了梯度算子、Canny算子等常用的邊緣檢測(cè)算子，進(jìn)而分析了傳統(tǒng)Gauss-Laplacc算子可能存在的問題。在Gauss-Laplacc算子的基礎(chǔ)上，對(duì)由Gauss函數(shù)的平滑因子σ、CT斷層掃描圖像邊緣的灰度閾值T、線性濾波器的大小M×Ⅳ等參數(shù)控制的Gauss-Laplace算子進(jìn)行了改進(jìn)。對(duì)于分水嶺分割算法，我們以CT斷層掃描圖像的形態(tài)學(xué)特征為基礎(chǔ)，通過去除噪聲、距離變換、梯度重構(gòu)、應(yīng)用標(biāo)記符等不同方法予以改進(jìn)，并應(yīng)用改進(jìn)后的