斷層掃描影像自動分割技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學圖像處理對于輔助醫(yī)師進行臨床診斷、術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中導航具有重要的意義。對斷層掃描醫(yī)學圖像進行自動分割，是當前醫(yī)學圖像處理的研究重點和難點。本文以髖關(guān)節(jié)CT圖像的分割為應用背景研究了斷層掃描圖像自動分割技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：
　?。?）基于最佳閾值域的交互式閾值分割。髖關(guān)節(jié)CT圖像灰度直方圖呈現(xiàn)明顯的雙峰性，可以使用二階最大類間方差法將骨頭、肌肉從圖像中分離出來。然后通過直方圖分析，找到分離骨組織的最佳閾值域，最后采用交互式調(diào)整

2、閾值的方法得到用戶滿意的分割效果。
　?。?）外八鄰域種子點區(qū)域增長。外八鄰域就是中心像素點的八鄰域點周圍隔一個像素點的八個像素點。使用外八鄰域傳遞種子點，不僅可以很好的將單連通區(qū)域分割出來，而且分割的時間復雜度較傳統(tǒng)的四鄰域和八鄰域區(qū)域增長算法大大降低，只有后兩種的1/4，程序運行的效率大大提高。
　　（3）目標區(qū)域的孔洞填充和行掃描法提取目標輪廓線。首先使用Graham算法計算目標區(qū)域的凸包，然后在凸包內(nèi)對非洋紅色連通區(qū)

3、域進行區(qū)域增長，通過判斷增長的像素點是否全部在凸包內(nèi)，實現(xiàn)目標區(qū)域孔洞的填充?？锥刺畛渲?，再通過逐行掃描像素信息突變點的方法提取目標輪廓線。
　?。?）髖關(guān)節(jié)CT圖像全序列自動分割。首先手動提取第一張切片的目標輪廓，然后使用種子點繼承的方法，實現(xiàn)所有切片的自動區(qū)域增長，并依次進行孔洞填充。對于其它切片，通過條件控制，運用行掃描法和輪廓線繼承演化的方法依次得到目標輪廓。
　　本文提出的算法均采用VC++程序?qū)崿F(xiàn)，閾值分割、區(qū)