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文檔簡介
1、在眼科臨床中,海德堡視網(wǎng)膜斷層掃描儀(HRT)是用來獲取和分析眼睛后段三維地形圖的共焦激光掃描系統(tǒng),該儀器獲得的三維圖像是由一系列二維剖面圖構(gòu)成,由三維圖像可以計算出地形圖。HRT最重要的常規(guī)臨床應(yīng)用是檢查視神經(jīng)的青光眼損傷以及青光眼的進(jìn)展。
視盤輪廓是分析青光眼視盤結(jié)構(gòu)的一個主要依據(jù),而單純的由HRT獲得的圖像并不能達(dá)到這一目的,需要對三維圖中視盤結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的輪廓線的提取。目前,臨床上主要以人機(jī)交互的方式提取視盤輪廓
2、線,每個醫(yī)生在不同的時刻操作結(jié)果都不會完全相同,因此,此方法具有很大的主觀性和不確定性。
針對上述情形,本文利用計算幾何和圖像處理的方法對HRT圖視盤邊界輪廓自動提取進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括三個方面:
(1)三維圖的光順處理。在對HRT三維圖分析的過程中,受圖像采集設(shè)備自身缺陷和儀器操作者的影響,使這些圖像不可避免地存在一些噪聲信息,給臨床診斷以及計算機(jī)判斷都帶來一定的干擾。因此本文在提取特征輪廓之前,采用了
3、領(lǐng)域均值和雙邊濾波相結(jié)合的方法對三維眼底圖進(jìn)行了去噪預(yù)處理,去噪后能較好地保持原圖形的輪廓特征,同時算法的運(yùn)行效率也得到了提高。
(2)對三維圖形做切片并求出切面曲線的局部最高點(diǎn);通過對眼底灰度圖像做邊緣檢測得到圖像輪廓。將這兩個結(jié)果應(yīng)用于Snake算法。獲得三維圖形后,過其最低點(diǎn)按不同部位做垂直切片,可得到一系列由三維點(diǎn)云形成的曲線帶,并在各條曲線上找出離目標(biāo)點(diǎn)距離適當(dāng)?shù)木植孔罡唿c(diǎn)。
(3)基于Snake算
4、法的邊界輪廓提取。對Snake模型的關(guān)鍵問題--初始輪廓做了進(jìn)一步的研究,提出了一種自動確定初始輪廓線的方法;實(shí)現(xiàn)了Snake模型的貪婪算法;解決能量函數(shù)的參數(shù)選擇問題,對每一個點(diǎn)每一次迭代都盡量使用不同的參數(shù)值;對Snake模型進(jìn)行改進(jìn),除了邊緣檢測后得到的像素值外,也將三維圖形的高度值代入,進(jìn)行圖像能量函數(shù)的計算。在尋找最小能量的過程中優(yōu)先判斷局部最高點(diǎn),使原有的Snake模型更好地收斂于目標(biāo)邊緣。
最后,用C++編程
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