2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本研究課題受到了國(guó)家自然科學(xué)基金《基于時(shí)域頻譜利用概率分布曲線擬合的頻譜檢測(cè)研究》(編號(hào):60772110),華為科技基金《基于授權(quán)用戶頻譜利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律的認(rèn)知MAC機(jī)制與算法研究》的資助。 認(rèn)知無(wú)線電CR(CognitiveRadio)作為一種革命性智能頻譜共享技術(shù),可顯著提高頻譜的使用率。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的用戶通過(guò)感知所處的頻譜環(huán)境,實(shí)現(xiàn)對(duì)已分配給授權(quán)用戶但未被占用頻譜空穴的接入。建立認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)CRN(CognitiveRadi

2、oNetworks)首要解決的核心問(wèn)題是如何采用頻譜檢測(cè)技術(shù)準(zhǔn)確地識(shí)別頻譜空穴、檢測(cè)授權(quán)用戶出現(xiàn)。本文主要研究認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜檢測(cè)這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。 本文首先分析了課題的研究背景,簡(jiǎn)要介紹認(rèn)知無(wú)線電技術(shù),然后分別從頻譜檢測(cè)模型,本地頻譜檢測(cè)算法,合作頻譜檢測(cè)算法幾個(gè)方面詳細(xì)闡述頻譜檢測(cè)技術(shù),并進(jìn)行分析對(duì)比。其次總結(jié)分析現(xiàn)有頻譜機(jī)制。在分析總結(jié)頻譜檢測(cè)技術(shù)之后,本文提出了基于線性優(yōu)化理論的頻譜檢測(cè)策略選擇算法,充分利用認(rèn)知用戶檢測(cè)到

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論