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文檔簡介
1、隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐步向知識經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,企業(yè)的核心生產(chǎn)要素由原來的勞動力與資本轉(zhuǎn)向知識;基于知識的能力逐漸成為企業(yè)的核心競爭力。探索新型管理理念與模式以提升企業(yè)在知識獲取、共享、應(yīng)用與創(chuàng)新等方面的能力,進(jìn)而重塑其在新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的核心競爭力,已經(jīng)成為對整個(gè)管理領(lǐng)域的全新挑戰(zhàn)。1986年,Wiig首次提出知識管理概念。作為與知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代相匹配的新型管理理念與模式,知識管理引起了理論界和產(chǎn)業(yè)界的高度重視,知識管理的研究熱潮持續(xù)興起:知識管理
2、系統(tǒng)是將知識管理從理念推向?qū)嵺`的依托平臺,人們紛紛謀求通過知識管理及其賴以實(shí)施的依托平臺來提升企業(yè)基于知識的核心競爭力。然而,目前的知識管理與知識管理系統(tǒng)的研究仍然處于探討階段,理論上還不完善;已有的知識管理系統(tǒng)缺乏系統(tǒng)性、集成性,側(cè)重顯性知識而忽視了對隱性知識的有效管理,缺乏對全知識生命周期的完備支持,缺乏企業(yè)內(nèi)環(huán)境的相應(yīng)培育機(jī)制,缺乏有效的智能化輔助支持。此種情況下的知識管理系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)人們對知識管理的美好預(yù)期?;谏鲜鰡?/p>
3、題,筆者著手該論題的研究工作。以下簡要介紹本論文的主要研究內(nèi)容。 論文第一章分析當(dāng)前主流KMS模型存在的問題與不足,在此基礎(chǔ)上提出本論文的研究思路與方法,即將KMS看作“社會-技術(shù)”系統(tǒng),將KMS建??醋饕豁?xiàng)系統(tǒng)工程,以系統(tǒng)工程和協(xié)同學(xué)的理論與方法為方法論指導(dǎo),以AI領(lǐng)域先進(jìn)的方法策略為技術(shù)手段,以清晰完備的知識鏈為中心主線,以企業(yè)內(nèi)部環(huán)境為“基板”,依托明確、合理、完備的知識源以及基礎(chǔ)設(shè)施,展開KMS建模研究。對上述方法與
4、KMS系統(tǒng)要素進(jìn)行分析,進(jìn)而提出基于人工智能的集成化知識管理系統(tǒng)——AIKMS模型結(jié)構(gòu),指導(dǎo)全文。 論文第二章將首先對在AIKMS模型中處于“基板”位置的AIKMS企業(yè)內(nèi)環(huán)境進(jìn)行研究,并進(jìn)而提出相應(yīng)營建策略,包括變革組織結(jié)構(gòu)、組建知識管理團(tuán)隊(duì)、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)觀念與方式、培育學(xué)習(xí)型組織文化以及建立知識貢獻(xiàn)激勵機(jī)制等。 論文前兩章對AIKMS模型進(jìn)行了系統(tǒng)級研究,提出了全局性的建模方案;在此基礎(chǔ)上,論文第三至第七章圍繞AIKMS知
5、識鏈,展開子系統(tǒng)級研究,分別討論了AIKMS相應(yīng)子系統(tǒng)要素及其間關(guān)系,并進(jìn)而提出了相應(yīng)建模方案。 論文第三章對AIKMS知識鏈的知識辨識、獲取、表示與求精環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析,借鑒AI技術(shù)提出了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方案與技術(shù)策略,尤其實(shí)現(xiàn)了對隱性知識獲取與表示;論文第四章提出了AIKMS知識譜線結(jié)構(gòu),并以此為主線探討了AIKMS各知識子庫(文檔知識庫、規(guī)則庫、ANN、案例庫、模型庫與知識定位器)的存儲結(jié)構(gòu)以及對非編碼知識的存儲組織策略:論文
6、第五章提出了“面向應(yīng)用層次”和“面向?qū)ο髮哟巍钡腁IKMS知識集成雙線實(shí)施方案,研究了個(gè)體、團(tuán)隊(duì)、組織三個(gè)層次的知識傳播特征,提出了若干促進(jìn)知識轉(zhuǎn)播的策略與方式,設(shè)計(jì)并提出了相應(yīng)AIKMS知識傳播模型結(jié)構(gòu):論文第六章基于CBR系統(tǒng)思()研究了AIKMS對知識應(yīng)用過程進(jìn)行智能輔助支持的若干技術(shù)方案與策略,以提升企業(yè)知識應(yīng)用能力并增強(qiáng)AIKMS自身的系統(tǒng)自組織特性:論文第七章研究了企業(yè)知識創(chuàng)新機(jī)理,進(jìn)而提出并分析了AIKMS知識創(chuàng)
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