一種基于任務(wù)的群體感知模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、計算機支持的協(xié)同工作（CSCW）的研究與應(yīng)用給人類的協(xié)作方式帶來了重大的變革。隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人與人之間的協(xié)作不再受到地域和時間的限制，但人們在分布式環(huán)境下進行協(xié)作的同時，需要感知彼此的信息，以獲得對整個協(xié)作群組的一致理解，否則會影響協(xié)作的進行。因此，群體感知技術(shù)被提出。群體感知技術(shù)是CSCW領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)，是CSCW有效性得以實現(xiàn)的前提。 然而，關(guān)于群體感知模型的研究工作仍處于初步階段，許多問題仍待解決。

2、本文分析了當(dāng)今群體感知模型的研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的群體感知模型對任務(wù)間關(guān)系的考慮不夠全面，大多數(shù)模型僅僅利用任務(wù)的層次關(guān)系來進行感知計算，而對任務(wù)間的依賴關(guān)系缺乏考慮。這個問題的存在會導(dǎo)致感知存在片面性和不合理性，不能完全滿足實際的感知需求。因此，本文首先討論了任務(wù)在群體感知中的重要性，并對任務(wù)間關(guān)系進行深入研究，進而提出一種新的基于任務(wù)的群體感知模型TBGAM。TBGAM模型利用任務(wù)的資源依賴圖和時態(tài)依賴矩陣分別表示任務(wù)間基于資源和基于