基于圖像配準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)物體提取與融合算法.pdf

1、在視頻中自動(dòng)提取和融合運(yùn)動(dòng)物體是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其廣泛的應(yīng)用包括如影視、個(gè)人娛樂(lè)、軍事、考古、體育等諸多方面。運(yùn)動(dòng)物體提取的任務(wù)是：將一段視頻中的運(yùn)動(dòng)物體與其所處的靜態(tài)場(chǎng)景相分離；運(yùn)動(dòng)物體融合的任務(wù)是：將經(jīng)過(guò)分離的運(yùn)動(dòng)物體視頻與新的場(chǎng)景視頻相結(jié)合，產(chǎn)生一段具有真實(shí)感的新視頻。 現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)物體提取算法大多限制攝像機(jī)的動(dòng)作，采用傳統(tǒng)的圖像分割算法，按照一定的空間信息(顏色、邊緣、紋理等)、模型和先驗(yàn)知識(shí)

2、對(duì)圖像中的一致性區(qū)域進(jìn)行分割。另外有算法利用相鄰幀之間的運(yùn)動(dòng)參數(shù)拼接全景圖，隨后根據(jù)圖像的空間連續(xù)性與投票機(jī)制提取前景物體。本文結(jié)合以上兩種算法，采用一種魯棒的方法補(bǔ)償攝像機(jī)與背景的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，取消了全景圖繁瑣的生成步驟，根據(jù)空間信息以及運(yùn)動(dòng)連續(xù)性，利用局部與全局相結(jié)合的配準(zhǔn)方法，逐步將背景剔除。實(shí)驗(yàn)證明，算法提取出的前景物體相對(duì)目前的大多數(shù)算法更精確，對(duì)攝像機(jī)位置、視頻長(zhǎng)度等限制較少。 運(yùn)動(dòng)物體融合的難點(diǎn)在于具有真實(shí)效果的陰影生