電力負荷預測的無偏灰色預測模型研究.pdf

1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)調度、用電計劃、規(guī)劃等管理部門的重要工作之一，也是電力系統(tǒng)運行與控制的重要內容之一。負荷預測的核心是預測的技術方法，或者說是預測的數(shù)學模型。隨著現(xiàn)代科學技術的快速發(fā)展，負荷預測技術的研究也在不斷深化，各種各樣的預測方法不斷涌現(xiàn)，它們都有各自的特點和適用范圍?；疑A測方法是一種較新的、并且得到廣泛應用的電力系統(tǒng)中長期負荷預測方法，其中應用最廣的是灰色GM(1,1)模型（傳統(tǒng)灰色預測模型）。人們對傳統(tǒng)灰色預測模型特性進

2、行分析，發(fā)現(xiàn)該模型實際上是一有偏差的指數(shù)模型。在傳統(tǒng)灰色預測模型基礎上，人們提出了一種改進的灰色預測模型——無偏灰色預測模型（無偏GM(1,1)模型），它實際上是一無偏差的指數(shù)模型。 本文深入研究了無偏灰色預測模型的模型特性，將它與傳統(tǒng)灰色預測模型從靜態(tài)特性和動態(tài)特性兩方面進行了理論分析，并將它與目前常見的8種灰色預測模型進行了比較。結果表明：無偏灰色預測模型可以精確的預測具有近似指數(shù)增長規(guī)律的負荷，而不管負荷增長率的大小，預測

3、精度優(yōu)于目前常見的8 種灰色預測模型。當負荷增長率越大時，優(yōu)勢更為明顯，因此可以解決在發(fā)展系數(shù)較大時一般灰色預測模型預測精度差的問題。接著將它與用回歸分析法進行曲線擬合建立的指數(shù)方程模型從理論和實踐上進行了分析比較。 結果表明：無偏灰色預測模型和指數(shù)方程模型對存在隨機擾動的非嚴格指數(shù)序列建模，模型的精度都很高。在發(fā)展系數(shù)較小時，無偏灰色預測模型的精度優(yōu)于指數(shù)方程模型，隨著發(fā)展系數(shù)的增大，其優(yōu)勢逐漸喪失，當發(fā)展系數(shù)較大時，無偏灰色