基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電廠設(shè)備的復(fù)雜化給電廠的運行管理和故障診斷帶來了技術(shù)難度。隨著電廠自動化、信息化水平的不斷提高，越來越多的數(shù)據(jù)被DAS系統(tǒng)存儲到實時數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)包含了機(jī)組運行狀態(tài)的各種特征，蘊涵著豐富的知識，但不明顯、不直觀。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量不完全、有噪聲、模糊的或者隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出有價值的知識。 本文研究了決策樹、粗糙集和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用，并根據(jù)設(shè)備的歷史運行記錄，對其可能的運行狀態(tài)進(jìn)行分類，提取出故障特征。實例證

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