基于DSP的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷裝置研制.pdf

1、滾動(dòng)軸承是各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械中廣泛應(yīng)用的通用機(jī)械部件，其運(yùn)行狀態(tài)是否正常往往直接影響到整臺機(jī)器的性能和安全。進(jìn)行滾動(dòng)軸承的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的研究，對于保證關(guān)鍵設(shè)備的安全平穩(wěn)運(yùn)行具有著重要意義。本文研制的基于DSP的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷裝置，能夠脫離上位計(jì)算機(jī)獨(dú)立運(yùn)行，對滾動(dòng)軸承的溫度、轉(zhuǎn)速和振動(dòng)狀態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過小波包分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進(jìn)行故障診斷，并將狀態(tài)信息和診斷結(jié)果顯示在 LCD液晶屏上。
　　

2、采用TI公司的高性能32位數(shù)字信號處理器TMS320LF2407A為核心CPU，具有多達(dá)16通道的AD轉(zhuǎn)換器，完成加速度信號、溫度信號、轉(zhuǎn)速信號調(diào)理電路和LCD液晶顯示電路的設(shè)計(jì)。
　　在DSP上應(yīng)用的故障診斷算法采用了小波包分解對振動(dòng)信號進(jìn)行精確細(xì)分，然后求出各頻段能量值并歸一化處理得到能夠反映軸承狀態(tài)的特征向量，再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障識別，從而實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承故障的智能診斷，擺脫了對專業(yè)測試人員的依賴，便于工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用。