EMD非平穩(wěn)信號分析方法在大型旋轉(zhuǎn)機械特征提取中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)現(xiàn)代化程度的不斷提高，融機、電、液等技術(shù)于一體的復(fù)雜的大型機電系統(tǒng)日趨高速、精密、自動、重載，對可靠性要求也越來越高。這些系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，將導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟損失乃至嚴重的社會后果。因此，正確分析系統(tǒng)的當前狀態(tài)是一個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其中，信號分析技術(shù)又是狀態(tài)分析方法中的重中之重，也是難點之一。本論文針對非平穩(wěn)狀態(tài)下的機電系統(tǒng)狀態(tài)分析中的信號分析技術(shù)進行了研究。 本文首先闡明了大型旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)狀態(tài)檢測、故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展趨

2、勢、研究目的及上述兩者相關(guān)的重大經(jīng)濟和社會效益。 然后具體的分析了大型機電系統(tǒng)故障發(fā)生的原因及常用信號處理方法．接著重點對基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的非平穩(wěn)信號處理理論及提取特征因子研究做了重點論述，解決了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方祛研究中出現(xiàn)的端點效應(yīng)的問題． 最后闡述了基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的特征提取方法在大型機械系統(tǒng)中的應(yīng)用并比較了其他信號處理方法的結(jié)果，證明基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的特征提取方法分析非平穩(wěn)、非高斯信號具有極大的優(yōu)勢，為大型機械系