基于數(shù)值分析的改進GM(1,1)負荷預測模型研究.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行工作中必不可少的基礎性環(huán)節(jié)。準確的預測電力負荷是保證為國民經(jīng)濟各部門及人民生活提供可靠供電的重要特征，同時也是保證電力行業(yè)自身穩(wěn)定發(fā)展的首要條件。目前負荷預測的方法種類繁多，然而各種方法都存在不同程度的不足之處，因此，合理選擇預測方法并盡可能的完善現(xiàn)有方法的不足乃是負荷預測的關鍵工作所在。
　　 本文基于灰色理論GM(1，1)負荷預測模型，針對該模型存在的不足之處提出了基于數(shù)值分析算法GM(1

2、，1)負荷預測改進模型，論文主要內(nèi)容如下：
　　 1、對GM(1，1)模型的建模機理進行了分析，認為電力系統(tǒng)灰色負荷預測模型其本質(zhì)上就是指數(shù)預測模型，因此，原始數(shù)列的光滑度和預測對象的變化規(guī)律直接影響模型的預測精度；由于負荷預測中數(shù)列是離散的，用GM(1，1)灰色模型微分擬合法建立的擬合方程是一個離散的近似差分方程，所以所建立的灰色GM(1，1)擬合方程很難與實際系統(tǒng)的微分方程相吻合，因此，此類模型在建立模型時便產(chǎn)生了模型固有誤

3、差。
　　 2、針對以上問題，本文提出了一種可調(diào)對數(shù)變換法，對數(shù)列的光滑度進行改進，用改進后光滑度的數(shù)據(jù)再進行建模計算，從而有效地避免了模型的固有誤差；此外，在建立灰色GM(1，1)擬合方程的過程中又引入了微分方程的數(shù)值算法，使模型更加能夠與微分方程有效對接因而大大地提高了模型與系統(tǒng)微分方程之間的逼近程度。
　　 改進后模型其精度較傳統(tǒng)GM(1，1)模型大大提高，同時通過對數(shù)據(jù)的可調(diào)對數(shù)變換又進一步提高了模型的適用范圍。