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文檔簡介
1、計算機網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增,網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化已成為研究熱點。針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的局限性,討論和研究了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、異常檢測和控制管理三個方面,并在VC平臺上實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。
在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方面,通過研究和分析傳統(tǒng)預(yù)測模型,對AR預(yù)測模型進行了改進,提出了一種將多尺度分析和自回歸遞推預(yù)測相結(jié)合的wavelet_AR算法。該算法使用Haar小波在線分析流量在不同尺度上的特性,并能準確表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的非線性和
2、線性特征。實驗結(jié)果表明,該算法準確度有了較大提高,有效地降低了誤檢測率。
在異常檢測方面,針對現(xiàn)有檢測方法對短時流量突變異常檢測效果差的缺點,提出了一種可進行實時網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測的殘差比異常檢測法。實驗結(jié)果表明,檢測方法計算過程簡單,延遲時間短,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的實時檢測。
在異常管理控制方面,采用了建立在分布式網(wǎng)絡(luò)管理方式上的多Agent遞階控制方式。該方法與傳統(tǒng)的集中式管理相比,靈活性和穩(wěn)健性都有了較大
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