混沌背景下弱信號檢測方法的研究.pdf

1、混沌背景下弱信號檢測技術(shù)在國防科技建設(shè)和現(xiàn)代化軍事中具有重要的理論和實際意義。在傳統(tǒng)的檢測方法中，由于背景信號波形復(fù)雜，通常把用有限個獨立變量描述的混沌看成隨機信號來處理，多數(shù)情況下對背景信號建模不理想，因而造成檢測器的性能不佳。利用背景信號為混沌信號這一先驗知識，就可以利用混沌理論將淹沒在混沌背景信號中的微弱瞬態(tài)信號檢測出來。 本文圍繞弱信號檢測這一主題，從混沌時間序列的狀態(tài)空間重構(gòu)出發(fā)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有擬和任意非線性函數(shù)的能

2、力，建立了混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為混沌背景中弱信號檢測提供了必要的理論依據(jù)。 本文主要工作有： (1)系統(tǒng)地介紹了混沌的基本理論，研究了用李雅譜諾夫指數(shù)區(qū)別混沌信號與噪聲信號的方法，同時，簡單分析了混沌系統(tǒng)相空間重構(gòu)方法、嵌入維數(shù)確定方法和延遲時間選擇方法。 (2)分析了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)混沌時間序列相空間重構(gòu)，提出了基于LM算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌背景下弱信號檢測；研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將它們用于混沌背