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文檔簡介
1、本文將智能算法中的支持向量機引入到膠印質(zhì)量控制中來，建立了確定印刷實地密度的模型;對輸出設(shè)備建立了CMY和Lab色空間的回歸模型。
論文的數(shù)據(jù)來源主要是由兩部分組成:首先，打印大量實地色塊標(biāo)靶，通過PressSign測量獲得大量的密度和色度的信息;然后，在使用G7方法校正設(shè)備之后，得到IT8.7/4的數(shù)據(jù)信息。
在建立確定印刷實地密度的模型時，采用PCPO工藝的辦法建立色度和密度之間多對單的一個支持向量回歸，在訓(xùn)練數(shù)
2、據(jù)的篩選時，針對常常出現(xiàn)同一色差對應(yīng)不同密度的情況，使用灰關(guān)聯(lián)辦法綜合考慮了L、a、b以及印刷反差對密度的關(guān)聯(lián)度，對數(shù)據(jù)進行取舍。
在建立兩個顏色空間的轉(zhuǎn)換模型時，采用了兩種不同的方法。一種是使用最小二乘支持向量建立兩個顏色空間之間的多對多的回歸模型，另一種為對每一個輸出項進行分別的多對單的回歸建模型，再把各項組合起來構(gòu)成回歸的輸出項。另外，驗證了樣本容量大小對回歸精度的影響。
結(jié)果表明使用印刷實地密度的灰色支持向量
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