基于輪廓線的三維人臉識(shí)別算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別是基于生物特征的認(rèn)證技術(shù)中具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一，也是本世紀(jì)有良好發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。作為自然而友好的身份識(shí)別方式，人臉識(shí)別已經(jīng)成為模式識(shí)別和圖像處理中的重要研究熱點(diǎn)。 使用二維圖像人臉識(shí)別方法，由于受到光照、姿勢、表情變化的影響，其識(shí)別的準(zhǔn)確度受到很大限制。迄今為止，建立一個(gè)魯棒的人臉識(shí)別系統(tǒng)仍然是一個(gè)很困難的問題。由于3D數(shù)據(jù)本身具有顯式的幾何形狀信息，因此3D人臉識(shí)別更具克服姿態(tài)和表情困難的潛力。本文主要針對三維人臉

2、識(shí)別，在以下幾個(gè)方面展開了研究工作： 1、在初始三維數(shù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)量足夠大的情況下，嘗試使用B樣條曲面擬合生成的網(wǎng)格控制頂點(diǎn)模擬三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。這個(gè)方法提高了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的規(guī)格化程度，并大大減少了數(shù)據(jù)量，提高了算法效率。 2、確定了三維人臉坐標(biāo)系，并結(jié)合深度信息特點(diǎn)提取輪廓線，進(jìn)行了曲率計(jì)算和分析，進(jìn)而提取鼻子距離特征和人臉中分輪廓線分段曲率特征用于識(shí)別。降維處理簡化了算法復(fù)雜度。 3、分析特征向量的特性，利用歐式距離法和