汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中車牌定位與校正及字符分割的研究.pdf

1、汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心部分，可用于公路電子收費(fèi)、出入控制和車流監(jiān)控等眾多場(chǎng)合，它主要包括車牌定位、校正、字符分割和識(shí)別四個(gè)部分。其中，車牌的定位、校正和分割對(duì)后續(xù)的字符識(shí)別有重要影響。本文在總結(jié)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在車牌定位、校正和分割領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對(duì)車牌定位、校正及分割的算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 在車牌定位上，利用了車牌圖像中字符和底色具有固定顏色搭配這一規(guī)律，首先在色度飽和度亮度空間（HSV空間）中判斷顏色

2、，搜尋符合車牌底色與字符顏色搭配規(guī)律的像素點(diǎn)作為顏色對(duì)特征點(diǎn)；然后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行處理，根據(jù)車牌上字符的紋理特征，對(duì)每行上的連通線段進(jìn)行分析和排除；接著對(duì)各行保留下的連通線段進(jìn)行合并以確定車牌位置；最后通過(guò)車牌區(qū)域擴(kuò)張得到完整的車牌圖像。 在車牌校正中，針對(duì)車牌邊框?qū)Y(jié)果影響較大的問(wèn)題，本文提出了一種基于顏色對(duì)特征點(diǎn)主成分分析的車牌水平傾斜校正方法。該方法通過(guò)對(duì)車牌圖像中的顏色對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行主成分分析以求出車牌水平傾斜方向并予以