基于機器視覺的產(chǎn)品尺寸檢測技術研究.pdf

1、隨著計算機和機器視覺技術的不斷發(fā)展，基于機器視覺的產(chǎn)品檢測技術正逐漸成為研究的熱點?；跈C器視覺的產(chǎn)品檢測技術是指以機器視覺為手段獲取被測物體圖像，并將其與己知的標準進行比較，從而確定被測物體的質(zhì)量狀況的過程，它具有非接觸、速度快、柔性好等突出優(yōu)點，相比于傳統(tǒng)檢測技術具有更為廣闊的應用前景?；诖?，本文依托東北大學流程工業(yè)綜合自動化重點實驗室基金項目，針對基于機器視覺的產(chǎn)品檢測技術在注塑制品尺寸檢測中的應用展開研究。 本文在查閱

2、大量相關文獻資料的基礎上，總結(jié)了機器視覺檢測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，深入分析了當前機器視覺檢測系統(tǒng)存在的問題及未來的發(fā)展方向。在完成基于機器視覺的注塑制品檢測系統(tǒng)設計的基礎上，本文首先提出了一種新的黑白棋盤格角點檢測方法，使得標定過程中對常用模板特征點的檢測達到亞像素級精度，同時，通過在標定過程中引入非線性模型，解決了傳統(tǒng)平面標定過程中存在的線性模型標定精度較低的問題，進一步提高了標定精度。 在完成系統(tǒng)標定之后，本文對產(chǎn)品圖像處理及特征

3、提取進行了研究。一方面針對產(chǎn)品圖像易受到脈沖噪聲污染的問題，提出了一種區(qū)域自適應中值濾波方法，在較好的保護了重要的邊緣細節(jié)的同時，抑制了噪聲，提高了圖像質(zhì)量。另一方面，針對邊緣特征提取問題，提出了一種改進的基于哈夫變換的直線檢測方法，避免了傳統(tǒng)方法難以兼顧檢測速度與檢測精度的問題，獲得了更準確的邊緣特征提取結(jié)果。 最后，本文以注塑制品為對象，以產(chǎn)品尺寸為指標，綜合應用上述方法，實現(xiàn)了基于機器視覺的注塑制品尺寸檢測，獲得了較高的檢