多時相遙感影像變化檢測方法研究.pdf

1、多時相遙感圖像變化檢測技術(shù)是通過對比和分析同一地域不同時相的遙感圖像以獲取所研究的對象變化信息的技術(shù)。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，多時相遙感圖像變化檢測已經(jīng)在國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，主要用于城市資源數(shù)據(jù)更新及利用、環(huán)境監(jiān)測、防災(zāi)減災(zāi)、戰(zhàn)場態(tài)勢分析以及毀傷效果評估等方面。在對變化檢測做了系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，論文針對兩種不同的遙感數(shù)據(jù)源提出了不同的變化檢測算法。
　　 首先，對于多波段TM影像的變化檢測，本文提出了一種改進(jìn)的基于K

2、L變換的變化檢測方法。KL變換能夠把原來多個波段中的有用信息盡量集中到數(shù)目盡可能少的新的組分圖像中，并能夠使新的組分圖像之間互不相關(guān)。在確保計算精度的前提下，本文引入最佳波段組合的思想，選取多波段TM影像中的某幾個波段進(jìn)行組合，對合成后的影像作KL變換，從而減少了運(yùn)算時間，解決了傳統(tǒng)的KL變換耗時多的問題。由于變換結(jié)果的前幾個分量上集中了兩個影像的主要信息，而后幾個分量則反映出了兩影像的差別信息，可以突出變化信息，因此可選擇變換后最佳的

3、分量組合來提取變化區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法集中了兩個時相的影像信息，信息量豐富，變化信息突出，噪聲信息對其影響較小。
　　 其次，對于分辨率高的SPOT影像，本文提出了一種基于灰度差分與紋理特征差分圖像融合的變化檢測算法。圖像差分是實(shí)現(xiàn)變化區(qū)域檢測最直接的方法，但僅僅根據(jù)地物光譜特征差異得到的灰度差分圖像不能完全表征地物局部結(jié)構(gòu)的變化。針對灰度差分法不能突顯地物空間結(jié)構(gòu)特征的不足，結(jié)合紋理差分圖像在結(jié)構(gòu)特征上的特點(diǎn)，將灰度差分