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文檔簡介
1、目的:探討能預測癡呆患者死亡的因子,初步形成預測評估方法并驗證,建立起適合住院癡呆患者死亡預測模型,為醫(yī)療決策提供參考。
方法:臨床資料來自該院2007年8月1日至2012年7月31日已死亡病例100份以及癡呆分類和癡呆嚴重程度與死亡病例相匹配的存活病例100份。根據文獻及臨床經驗挑選出影響癡呆患者死亡的潛在危險因素,自行設計調查表格,收集其出院或死亡前6個月中每月的相關數據。對影響癡呆患者死亡的危險因素先后進行單因素分析及二
2、分類 Logistic回歸分析,建立癡呆患者死亡預測模型,并對模型進行校準度及分辨能力的檢驗。
結果:
1.由于出院或死亡前第4、5、6個月的數據缺失率>50%,故不作統(tǒng)計分析。
2.一般資料單因素分析結果:年齡、婚姻、教育程度、癡呆類型、起病年齡、癡呆行為及精神癥狀(BPSD)、高血壓病與癡呆患者死亡相關。
3.出院或死亡前3個月軀體狀況及日常生活自理能力單因素分析結果:肺部感染、發(fā)熱天數、白細
3、胞異常、電解質異常、血糖異常、肝功能異常、腎功能異常、血紅蛋白值、白蛋白值、水腫、摔跤、語言、進食、穿脫衣服、洗漱、上廁所、行走與癡呆患者死亡相關,上述因子及一般資料中相關因子進入二分類 Logistic多因素回歸分析。二分類 Logistic回歸分析結果僅有白細胞異常一項為影響癡呆患者死亡的獨立危險因素,故無法得出預測模型。
4.出院或死亡前2個月軀體狀況及日常生活自理能力單因素分析結果:肺部感染、發(fā)熱天數、白細胞異常、電解
4、質異常、血糖異常、肝功能異常、腎功能異常、血紅蛋白值、白蛋白值、水腫、摔跤、語言、進食、穿脫衣服、洗漱、上廁所、行走與癡呆患者死亡相關,上述因子及一般資料中相關因子進入二分類 Logistic多因素回歸分析。二分類Logistic回歸分析結果:Hb低值≤118g/L為影響癡呆患者死亡的獨立危險因素;發(fā)熱天數≤1天及行走需要幫助為2個影響癡呆患者死亡的保護因素。根據Logistic回歸分析結果得出預測模型:Logit P=1.212-1.
5、337 X1(發(fā)熱天數≤1天)+2.202 X2(Hb低值≤118g/L)-2.850 X3(行走需要幫助)。對上述預測模型進行 Hosmer-Lemeshow?2檢驗(校準度檢驗)結果:?2=2.922,p=0.819,表明預測模型的到的結果與實際結果之間無統(tǒng)計學意義,即模型擬合較好。ROC曲線即受試者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)檢驗(分辨能力檢驗)結果:ROC曲線下面
6、積為0.904,表明上述預測模型的效果和無效模型相比是有差異的,即模型的預測效果良好。
5.出院或死亡前1個月軀體狀況及日常生活自理能力單因素分析結果:肺部感染、發(fā)熱天數、白細胞異常、電解質異常、血糖異常、肝功能異常、腎功能異常、血紅蛋白值、白蛋白值、水腫、摔跤、語言、進食、穿脫衣服、上廁所、行走與癡呆患者死亡相關,上述因子及一般資料中相關因子進入二分類 Logistic多因素回歸分析。二分類Logistic回歸分析結果:伴有
7、BPSD、伴有HBP、Hb低值≤114g/L、白蛋白值≤34g/L、存在肝功能異常、二便不能自理等6個因素為影響癡呆患者死亡的獨立危險因素;癡呆類型(AD)、起病年齡≤71歲、無肺部感染、無電解質異常、無腎功能異常為5個影響癡呆患者死亡的保護因素。根據Logistic回歸分析結果得出預測模型:Logit P=1.845-5.260 X1(癡呆類型為AD)-8.499 X2(起病年齡≤71歲)+4.647 X3(伴有BPSD)+8.694
8、 X4(伴有HBP)-8.746 X5(無肺部感染)+4.420 X6(Hb低值≤114g/L)-4.845X7(無電解質異常)+3.380X8(白蛋白值≤34g/L)+8.545X9(肝功能異常)-5.131 X10(無腎功能異常)+14.856 X11(二便不能自理)。對上述預測模型進行 Hosmer-Lemeshow?2檢驗(校準度檢驗)結果:?2=6.197,p=0.625,表明預測模型的到的結果與實際結果之間無統(tǒng)計學意義,即模
9、型擬合較好。ROC曲線即受試者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)檢驗(分辨能力檢驗)結果:ROC曲線下面積為0.995,表明上述預測模型的效果和無效模型相比是有差異的,即模型的預測效果良好。
結論:通過Logistic多因素回歸分析,建立起適合住院癡呆患者1個月及2個月內死亡風險的預測模型。1個月模型中含有伴有BPSD、伴有HBP、Hb低值≤114g/L、白蛋白值≤3
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