發(fā)電設(shè)備運(yùn)行與維修決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、本文提出了一種改進(jìn)的RCM分析方法,確定了發(fā)電設(shè)備運(yùn)行與維修決策過(guò)程,并著重研究了決策過(guò)程中的設(shè)備重要度分析、狀態(tài)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)、維修決策及優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù).針對(duì)現(xiàn)有設(shè)備重要度提出了基于蒙特卡羅模擬的設(shè)備重要度分析方法,并根據(jù)重要度判據(jù)將設(shè)備分類(lèi),建立了各類(lèi)設(shè)備維修方式?jīng)Q策規(guī)則.針對(duì)復(fù)雜設(shè)備提出了故障模式及影響分析(FMEA)與灰色理論相結(jié)合的定量故障風(fēng)險(xiǎn)分析模型,提高了風(fēng)險(xiǎn)分析的精度,為狀態(tài)評(píng)價(jià)的特征參數(shù)提取提供依據(jù).提出了多狀態(tài)特征參數(shù)變

2、權(quán)模糊綜合狀態(tài)評(píng)價(jià)模型,充分利用設(shè)備在線和離線監(jiān)測(cè)診斷數(shù)據(jù)、運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、可靠性分析數(shù)據(jù)、設(shè)備壽命評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、運(yùn)行與維修歷史數(shù)據(jù)等信息,使?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果更加貼近設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài).變權(quán)綜合理論的引入,大大提高了狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)的精度.提出了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)綜合預(yù)測(cè)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的組合應(yīng)用,提高了狀態(tài)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性.對(duì)于具有較多狀態(tài)特征參數(shù)的系統(tǒng),提出了基于主成分分析(PCA)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù),提高了預(yù)測(cè)的速度