版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、長(zhǎng)期穩(wěn)定順行的爐況是高爐高產(chǎn)低耗的先決條件,也是延長(zhǎng)高爐壽命的基本保證條件。高爐煉鐵過(guò)程在一個(gè)密閉的容器內(nèi)進(jìn)行,爐內(nèi)物理、化學(xué)過(guò)程極其復(fù)雜,爐內(nèi)狀態(tài)無(wú)法直接觀察。降低高爐能耗,實(shí)現(xiàn)煉鐵生產(chǎn)穩(wěn)定和優(yōu)化,必須及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)高爐爐況,使運(yùn)行人員能及時(shí)采取措施。因此,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)地分析和預(yù)測(cè)高爐爐況,已成為一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。鑒于高爐冶煉過(guò)程的復(fù)雜性,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法有其自身諸多優(yōu)勢(shì),受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。
因關(guān)聯(lián)規(guī)則很少涉
2、及時(shí)間性,本文提出時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念,用于解決高爐爐況預(yù)測(cè)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造了一種體現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)間價(jià)值的加權(quán)時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則,以使規(guī)則的發(fā)現(xiàn)體現(xiàn)一種時(shí)間趨勢(shì),仿真試驗(yàn)表明了其有效性。
其他成果如下:
①對(duì)現(xiàn)有的高爐爐況預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行介紹,針對(duì)其中規(guī)則制定方法缺乏相關(guān)性,提出了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。
②根據(jù)高爐實(shí)際運(yùn)行情況,選取數(shù)據(jù)源,進(jìn)行屬性約減,選取爐況預(yù)測(cè)相關(guān)的屬性構(gòu)成數(shù)據(jù)表。降低關(guān)聯(lián)規(guī)則維數(shù),減少冗
3、余記錄數(shù),高效產(chǎn)生有價(jià)值的規(guī)則。
③利用加權(quán)的理論,在動(dòng)態(tài)更新的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中給予較近發(fā)生的事務(wù)以較大的權(quán)重,體現(xiàn)時(shí)間的價(jià)值,盡可能地挖掘出最新最有用的時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
④針對(duì)傳統(tǒng)算法挖掘效率低下、且忽視了數(shù)據(jù)時(shí)間價(jià)值問(wèn)題,提出了一種基于屬性約減的多維加權(quán)時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法。其基本思路是:首先進(jìn)行屬性約減,組成數(shù)據(jù)表,然后引入時(shí)態(tài)加權(quán)算法來(lái)挖掘高爐爐況預(yù)測(cè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
⑤本文基于Visual C+
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 高爐煤氣流預(yù)測(cè)算法研究及其在爐況分析中的應(yīng)用.pdf
- 本體在XML關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊預(yù)測(cè)模型在動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在web日志挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在盲文軟件中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的高爐異常爐況分析.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在銀行交叉銷售中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子病歷分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在概念檢索中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在中醫(yī)辨證診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在股票分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在語(yǔ)音情感識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘及其在商業(yè)決策中的應(yīng)用研究.pdf
- 面向客戶流失預(yù)測(cè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信產(chǎn)品交叉銷售中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論