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1、針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障樣本較少這一特點(diǎn)，本文采用了支持向量機(jī)方法對(duì)該問題進(jìn)行了研究和應(yīng)用。從實(shí)例計(jì)算的結(jié)果可以看出，支持向量機(jī)方法能夠在小樣本情況下獲得很好的分類效果，這就為燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)故障診斷提供了一條新的途徑。本文的主要工作包括：（1）對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)方法進(jìn)行了研究，并針對(duì)凸二次規(guī)劃提出了有效集遺傳算法。該算法可以解決常規(guī)算法中出現(xiàn)的循環(huán)或矛盾方程的問題，并且比傳統(tǒng)遺傳算法有更高的效率。（2）采用支持向量機(jī)方法對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)
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