基于支持向量機(jī)的SAR圖像去噪與分割.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種主動式微波遙感器，能夠?qū)Ω鞣N目標(biāo)以很高的分辨率成像，而且?guī)缀醪皇苋魏翁鞖獾挠绊?，因此在國民?jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。近年來，隨著SAR技術(shù)的飛速發(fā)展，對SAR圖像的分析處理變得越來越重要，但由于SAR成像復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大以及相干斑噪聲的干擾，SAR圖像處理比常規(guī)圖像處理更加困難。支持向量機(jī)是近些年發(fā)展起來的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。它以統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，能夠較好地解決小樣本的學(xué)習(xí)問題。由于其出色的學(xué)習(xí)和推

2、廣性能，支持向量機(jī)已經(jīng)被應(yīng)用到許多方面。本文在學(xué)習(xí)支持向量機(jī)基礎(chǔ)理論與算法的基礎(chǔ)上，研究了模糊支持向量機(jī)分類與支持向量機(jī)回歸在SAR圖像去噪及分割中的應(yīng)用。 本文在總結(jié)現(xiàn)有圖像去噪方法的基礎(chǔ)上，針對SAR圖像中相干斑噪聲的特點(diǎn)，利用支持向量回歸技術(shù)構(gòu)建圖像去噪所需的濾波器，并對含噪圖像進(jìn)行特征的提取和訓(xùn)練樣本的設(shè)計，最后用訓(xùn)練好的濾波器對圖像進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效濾除圖像中的噪聲并有效保護(hù)圖像邊緣信息。在圖像分割方