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1、本文主要對(duì)中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的電量預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究。 首先針對(duì)傳統(tǒng)的確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法建立了基于單耗法的分部門負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和基于多元線性回歸的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。在分部門負(fù)荷預(yù)測(cè)模型中,結(jié)合某電網(wǎng)的實(shí)際情況,詳細(xì)分析了部門分類并且根據(jù)不同部門的用電特性提出了相應(yīng)的用電量預(yù)測(cè)方法。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,采用了分部門綜合法和總量回歸法兩種方法來預(yù)測(cè)總用電量,并對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),建立逐步回歸模型。 其次,在電量變化特性比較復(fù)雜
2、而事先難以確定模型估計(jì)方程具體形式的情況下,運(yùn)用遺傳規(guī)劃即符號(hào)回歸法建立遺傳規(guī)劃負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該模型利用進(jìn)化算法的隨機(jī)搜索特性,求取負(fù)荷預(yù)測(cè)最佳擬合模型,在模型的具體實(shí)現(xiàn)上,采用Read線性編碼來對(duì)代表個(gè)體的分析樹進(jìn)行編碼,以簡(jiǎn)化算法的表達(dá)和方便模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。 最后,在各單一模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用進(jìn)化規(guī)劃算法建立負(fù)荷預(yù)測(cè)綜合模型,該模型充分綜合各單一模型提供的有用信息,建立一種新的擬合精度更高的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。由于進(jìn)化規(guī)劃具有全局
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