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文檔簡介
1、當(dāng)今企業(yè)面臨的是一個復(fù)雜和不斷變化的環(huán)境,其特點是不穩(wěn)定性、不確定性和技術(shù)的飛速發(fā)展。在這種環(huán)境下,現(xiàn)代企業(yè)的管理者獲得及時準(zhǔn)確的信息,依靠高效的決策支持技術(shù)做出快速而有效的決策則顯得十分的重要。而決策過程本身是人類的一種智能活動,目前的決策支持技術(shù)還不能夠最大程度地模擬人類智能來科學(xué)地做出決策方案,缺乏針對決策環(huán)境的變通能力和推理能力,缺乏關(guān)于某個問題領(lǐng)域的具體知識的積累。因此,以管理、人工智能、計算機、信息、通訊等理論和技術(shù)為基礎(chǔ)的
2、支持企業(yè)決策的智能化決策支持技術(shù)正逐漸成為高效、快速實現(xiàn)企業(yè)決策科學(xué)化、民主化的重要手段和方法。 本文的研究正是在這樣的背景下提出來的,結(jié)合決策支持技術(shù)實際應(yīng)用過程中的需求,將人工智能領(lǐng)域中的最新技術(shù)-Multi-Agent技術(shù)引入到?jīng)Q策支持活動中來,研究其在應(yīng)用過程中的建模方法和具體實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。 本文在分析了應(yīng)用Multi-Agent技術(shù)來支持決策活動的必要性和技術(shù)上的可行性的基礎(chǔ)之上,詳細闡述了基于Multi-A
3、gent的決策支持(Multi-Agent BasedDecision Supporting,MABDS)技術(shù)中以角色建模為基礎(chǔ)的面向Agent的建模理論和方法,提出了以狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)圖為推理方式的Agent行為協(xié)調(diào)求解機制以及基于FIPA ACL通信語言的多Agent通信機制,并結(jié)合各項關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建了MABDS技術(shù)的整體運行機制。 為了能夠說明本文所提出的MABDS技術(shù)的建模方法、實現(xiàn)技術(shù)方案以及整體運行機制的有效性和可行性,本
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