基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法.pdf

1、在移動(dòng)通信中，碼間干擾始終是影響通信質(zhì)量的主要因素之一。均衡技術(shù)是抑制碼間干擾、增強(qiáng)系統(tǒng)抗干擾能力的有效方法。盲均衡則是一種不借助訓(xùn)練序列，僅利用接收序列和發(fā)送序列的先驗(yàn)知識(shí)來恢復(fù)原信號(hào)的方法。本文主要研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為盲均衡器，基于帶約束的二次規(guī)劃的盲均衡算法。
　　 本研究分為五個(gè)部分：第一章概述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，由多層感知器的不足引出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第二章深入研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推導(dǎo)了正則化RBF網(wǎng)絡(luò)，并在大

2、量樣本點(diǎn)情況下為減小計(jì)算量給出廣義RBF網(wǎng)絡(luò)；詳細(xì)闡述了RBF網(wǎng)絡(luò)三種參數(shù)即數(shù)據(jù)中心、擴(kuò)展系數(shù)、權(quán)值的學(xué)習(xí)算法；第三章介紹了盲均衡及其已有算法，比如基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法，基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法，基于有限字符集的盲均衡算法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法；第四章是基于RBF的盲均衡算法，介紹了基于優(yōu)化代價(jià)函數(shù)思想和非監(jiān)督LMS算法的RBF盲均衡算法；第五章提出一種新的RBF盲均衡算法：與有限字符集先驗(yàn)知識(shí)的帶約束的二次規(guī)劃代價(jià)函數(shù)相結(jié)