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1、本文基于混沌理論,對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷演變的混沌變化規(guī)律進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,研究負(fù)荷相空間的非線性預(yù)測(cè)方案,研究取得了如下具有價(jià)值的成果.從重構(gòu)相空間理論出發(fā),探討了相空間參數(shù)對(duì)重構(gòu)空間質(zhì)量的影響,以及確定相空間嵌入維數(shù)和延遲時(shí)間各種不同的方法.本文對(duì)時(shí)間序列混沌特性的識(shí)別方法,及混沌相空間預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了詳細(xì)討論,為電力系統(tǒng)負(fù)荷的混沌分析奠定了基礎(chǔ).對(duì)不同時(shí)間尺度的電力負(fù)荷:小時(shí)負(fù)荷、日負(fù)荷、月負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行混沌性識(shí)別.充分提取電力負(fù)荷時(shí)
2、間序列蘊(yùn)涵的混沌特征量:飽和關(guān)聯(lián)維數(shù)、Lyapunov指數(shù)、Kolmogorov熵,從定量的角度分析電力負(fù)荷時(shí)間序列的混沌特性.同時(shí),對(duì)電力負(fù)荷相空間的奇怪吸引子的分形維數(shù)也進(jìn)行了探討,給出了相空間圖.這些研究為進(jìn)一步電力負(fù)荷的混沌相空間預(yù)測(cè)工作提供保障.利用電力負(fù)荷相軌道的特點(diǎn),研究混沌相空間的相似點(diǎn)模型、線性回歸模型及Lyapunov指數(shù)模型對(duì)電力負(fù)荷的短期預(yù)測(cè).實(shí)例中分析了相空間嵌入維數(shù)和預(yù)見(jiàn)期的不同對(duì)預(yù)測(cè)效果的影響.研究表明,幾
3、種相空間預(yù)測(cè)模型對(duì)電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)是有效的.將混沌分析方法成功用于電力負(fù)荷多時(shí)間尺度的分析中.通過(guò)計(jì)算長(zhǎng)時(shí)間尺度的年負(fù)荷分解到短時(shí)間尺度的月負(fù)荷的分解系數(shù),尋找出其混沌變化的特性.在發(fā)現(xiàn)分解系數(shù)具有混沌性質(zhì)的基礎(chǔ)上,用相空間混沌預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè),從而進(jìn)行降尺度計(jì)算分析.本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卡爾曼濾波技術(shù)引入到混沌相空間中,提出了基于混沌分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及混沌相空間的卡爾曼濾波模型.文中詳細(xì)描述了建模的原理、預(yù)測(cè)的過(guò)程,最后將兩個(gè)
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