基于小波變換的海上紅外小目標檢測.pdf

1、在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,對海上目標的有效檢測,已成為各國海軍密切關注的重大課題.紅外目標的檢測是艦船和岸基警戒系統(tǒng)的關鍵組成部分.隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭級別的不斷升級,對高科技的依賴和運用的要求也不斷提高.因此,對紅外檢測也提出了更高的要求,既要保證較高的檢測概率和較低的虛警概率,又要具有實時性.而經(jīng)典的海上紅外目標檢測算法,還不能滿足這些要求,因此有必要研究更先進的技術(shù).小波變換是信號和圖象處理的一種強有力的工具.隨著小波技術(shù)的發(fā)展,很多人開始利用小波變

2、換來進行弱小目標檢測,為紅外弱小目標檢測技術(shù)提供了新的思路.本文回顧了國內(nèi)外海上紅外圖象目標檢測的一些方法和經(jīng)驗,提出了一種基于小波變換的目標自動檢測方法,以實驗驗證了該方法的可行性.在分析?？請鼍皥D象特征的基礎上,利用小波多分辨率分析和小波變換良好的局部分析特性,研究了圖象預處理和目標檢測的小波分析方法,將小波分析的思想貫穿于自動目標檢測的全過程.本文提出了基于小波多尺度分析的水天線檢測方法.該方法采用多分辨率組合帶通濾波,對?？請鼍?/p>

3、圖象進行多級小波分解,利用小波分解的水平方向和垂直方向的高頻分量,綜合多個尺度下的模極大值信息,由粗到精定位水天線.利用了非分除小波分解的各方向及各尺度之間的高頻分量進行互能量交叉,進一步突出了目標.依據(jù)水天線的定位參數(shù),結(jié)合加權(quán)處理和門限處理,抑制噪聲的影響,利用序列圖象間目標的相關性及噪聲的不相關性進一步增強目標并抑制噪聲.構(gòu)造了平均能量函數(shù),通過能量判決來完成目標檢測,并以雙窗口不相似度量定位出目標.本文在最后對所提出的海面目標自