基于Android系統(tǒng)的立木圖像分割方法研究.pdf

1、本文的研究目的是為了開發(fā)一個以Android系統(tǒng)為平臺的立木參數(shù)測算軟件，用來實現(xiàn)立木高度和立木胸徑的測算，從而改善傳統(tǒng)測量立木參數(shù)信息的方法與技術。
　　本文通過對單株立木的圖像信息的分析處理，將立木以及標尺從圖像中分割出來，將優(yōu)化的分割結果圖像與攝影測量學相結合，統(tǒng)計測算出立木高度以及胸徑的實際大小。
　　本文提出的立木圖像分割算法，在RGB彩色空間中，利用區(qū)域法、空間聚類法以及立木圖像的顏色特征，對彩色立木圖像進行分割

2、。本文提出的算法將立木圖像分成立木樹干分割和立木樹冠分割兩部分。
　　立木樹干分割算法，基于區(qū)域法在立木樹干上選擇感興趣區(qū)域，利用篩選算法將感興趣區(qū)域中異常點剔除掉，根據(jù)優(yōu)化后的感興趣區(qū)域統(tǒng)計出RGB顏色分量的閾值區(qū)間以及R、G、B的方差區(qū)間。利用基于區(qū)域得到的限制條件對圖像初步分割?；诳臻g聚類法，根據(jù)對立木圖像中立木樹干的顏色特征的分析研究，在初步分割圖像中添加符合樹干部分顏色特征的點的同時刪除明顯不符合樹干顏色特征的點。

3、r>　　立木樹冠分割算法，基于空間聚類法，首先根據(jù)立木圖像樹冠顏色偏綠色這一顏色特征對立木圖像進行初步分割。然后根據(jù)立木圖像中像素點的顏色特征，將一些明顯不屬于立木樹冠的像素點刪除。
　　在分割結果圖像中仍然會保留一些不屬于目標圖像的樹干部分或者樹冠部分，因此分割結果圖像不能直接被用來對立木的參數(shù)進行測算。為了得到盡量多立木圖像的細節(jié)的同時去除更多的干擾噪聲，本文根據(jù)立木特征將分割結果圖像分成上下兩部分，并利用不同的圖像處理算法對

4、它們進行優(yōu)化。分割結果圖像的優(yōu)化過程中主要采用了3*3模板的二維均值濾波、2*2模板的形態(tài)學濾波、3*3模板的形態(tài)學濾波以及去除小面積等算法。本文利用與分割立木樹冠類似的算法分割出立木圖像中的測量標尺。
　　本文將提出的算法在Matlab平臺上實現(xiàn)，通過與基于灰度閾值分割的結果圖像對比分析，證明本文提出的立木圖像分割處理算法在保留更多立木樹冠與立木樹冠圖像像素點的同時，消除了一些陰影或者與目標顏色特征相近的區(qū)域的干擾，能夠比較完整