基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究.pdf

1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中應(yīng)用最廣泛的關(guān)鍵零部件之一.軸承的工作狀態(tài)直接影響到整臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),其缺陷會(huì)導(dǎo)致設(shè)備產(chǎn)生異常振動(dòng)和噪聲,甚至造成設(shè)備損壞和人員傷亡.因此,對滾動(dòng)軸承故障的故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究具有十分重要的意義. 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode:Decomposition,EMD)方法,被認(rèn)為是近年來對以傅立葉變換為基礎(chǔ)的線性和穩(wěn)態(tài)譜分析的一個(gè)重大突破.本文將其引入到滾動(dòng)軸承故障信號的處理中,并結(jié)合AR模型、支

2、持向量機(jī)等對滾動(dòng)軸承的故障診斷方法進(jìn)行了研究.主要研究了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容: 總結(jié)了滾動(dòng)軸承的幾種主要的失效形式及其成因,系統(tǒng)地研究了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)類型及振動(dòng)機(jī)理,闡述了滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號特征的常規(guī)提取方法,并對滾動(dòng)軸承典型故障振動(dòng)信號的特征進(jìn)行了分析. 將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)引入到滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號特征提取中,結(jié)合現(xiàn)代譜估計(jì)方法對滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷,并通過對實(shí)際故障信號進(jìn)行分析,驗(yàn)證了基于EMD和AR.模型的滾動(dòng)軸承

3、故障診斷方法的有效性. 針對工程實(shí)際中廣泛存在的樣本不足的問題,將專門解決小樣本問題的支持向量機(jī)引入到滾動(dòng)軸承的故障診斷中,提出了一種基于EMD和AR模型的滾動(dòng)軸承故障SVM識(shí)別方法.通過實(shí)例應(yīng)用分別實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承有、無故障的二分類識(shí)別和滾動(dòng)軸承正常狀態(tài)、內(nèi)圈故障、外圈故障的多類故障識(shí)別.為滾動(dòng)軸承的故障診斷提供了一種可靠有效的方法. 基于Windows平臺(tái),結(jié)合Matlab、Matcom和Visual C++,采用混合