版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于膚色和支持向量機(jī)的人臉檢測技術(shù)研究姓名:穆麗萍申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:陳定方20070501武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractFacedetectioniSatechniquetodetecthumanfacesinapictureandusecertainstrategytolabelitslocationsizeandpositionItisthefirstonetoso
2、lveinmanyhumanfacesinformationprocessingdomainItisessentialtealizetheautomaticpersonfacerecognitionsystemItismorethan20yearsabouttheresearchforpCl∞nfacedetection;sofarbecauseofthecomplexityofpersonfacedetectionitselfther
3、ehasn’tbeenamethodCansolveittotallyPeoplestartedtothinkaboutitfromdifferentwaysandconsideringthefusionofmanydifferentmethodsallthesehadobtainedquitewellresultsAgreatamountofliteratures,surveysandresearchpapersconcerningu
4、ptodatetechniquesoffacedetectionandfacerecognitionarcreadandanalyzedSomehotissuesaboutfacedetectionarediscussedAfacedetectionsystemaboutcolorinlagesisbuiltup11他researchworkofthispapermainlyincludesthefollowingfouraspects
5、:(1)IthasrcalizgdaskinregiondivisionalgorithmbasedOntheYCbCrcolorspaceInviewofthetraditionalskincolormodel,Ihavemadesomeimprovements;ithasenhancedthedetectionspeedefficientlywithoutaffectingtheresultwhichisadvantageousto
6、therealizationofrealtimepersonfacedetectionsystem(2)IhaveusedthetraditionalvalvevaluedivisionthoughtinskincolorregionprocessingTothesameimage,onekindoftimesharingdynamicvalvevaluedivisionalgorithmhasbeenusedItcaneffectiv
7、elyseparatethedifferentskincolorregionandtheskincolorregionfIomthebackgroundinthebasisofdetectouteveryskinregion;Tothedifferentimages,onekindofoverallsituationdynamicvalvevaluedivisionalgorithmhasbeenused。ThismethodcaIla
8、dapttoallkindsofdifferentsizesofpersonfacesinthesameordifferentimagesverywell(3)Ithasrealizedthefinedetcc時onandlocalizationofpersonfacebasedonthesupportvectormachine(SVM)method,眥smethodisusedbasedontheskincolordivisionpr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于膚色分割和PCA的支持向量新穎檢測的人臉檢測研究.pdf
- 基于DCT和支持向量機(jī)的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于膚色特征的人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于譜直方圖和支持向量機(jī)的人臉檢測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉檢測的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識別技術(shù).pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的人臉檢測方法研究.pdf
- 基于膚色分割和人臉特征的人臉檢測研究.pdf
- 基于膚色的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Contourlet和支持向量機(jī)的人臉識別研究.pdf
- 基于支持向量新穎檢測的人臉檢測.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)支持向量機(jī)的人臉檢測.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉檢測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于膚色和非負(fù)矩陣分解算法的人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的彩色人臉檢測技術(shù).pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉表情識別研究.pdf
- 基于膚色的人臉檢測和面部特征定位技術(shù)研究.pdf
- 人臉光照樣本重構(gòu)與基于支持向量機(jī)的人臉檢測研究.pdf
- 一種基于支持向量機(jī)的人臉檢測方法.pdf
評論
0/150
提交評論