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文檔簡介
1、在印刷行業(yè)中,由于工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展,印刷機的制造技術(shù)的快速進步,使得印刷效率有了非常大的提高。但是在印刷效率提高的同時,在印刷過程中由于人為或環(huán)境的問題,在印刷品上產(chǎn)生刀絲、污染、異物,產(chǎn)生不合格的印刷品。將含有刀絲、污染、異物的印刷品檢出,通常是在印刷過程中由人來完成的,由于印刷速度的提高,漏檢率很高,成本也很高。本文提出把機器視覺引入到印刷品的質(zhì)量檢測,來控制印刷品的質(zhì)量。 印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)包括圖像采集部分,圖像處理部分
2、,人機交互部分。相機采集到圖像后,將圖像數(shù)據(jù)傳入到板卡,在板卡中對圖像進行實時處理,把缺陷的位置坐標和缺陷二值圖上傳到上位機進行形態(tài)分析,判斷缺陷的性質(zhì)并顯示缺陷。 在圖像處理部分提出了一種基于模版的檢測算法來對印刷品進行檢測,把采集的圖像分幅后與標準模版進行比較,如果得誤差在設定的閥值范圍內(nèi),則說明該幅印刷品是合格的印刷品,否則存在缺陷。 印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)的圖像處理算法主要在FPGA中實現(xiàn),上位機的人機交互部分是用
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