改進微粒群算法在水電站優(yōu)化調度中的應用.pdf

1、水電站優(yōu)化調度主要是研究水電站的科學管理和調度決策的優(yōu)化技術。目前，國內外學者對水電站優(yōu)化調度問題已進行了許多深入的研究并取得了一些重要的研究成果，但是水電站優(yōu)化調度理論仍存在不足之處，需要進一步的提高和深入。在梯級水電站短期優(yōu)化調度研究中，梯級電站調峰模式和各電站之間的水力聯(lián)系和電力聯(lián)系如何有效地體現(xiàn)在模型中仍需要進一步的研究；對于水電站廠內經(jīng)濟運行，如何有效地考慮機組的振動特性仍有待探討。同時對于水電站優(yōu)化模型的求解，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法

2、在計算速度、收斂性能方面存在較大的不足。微粒群算法是近年來新興的一種簡單實用的基于群體智能的全局優(yōu)化算法，簡單、容易實現(xiàn)且功能強大，因而短短幾年的時間便獲得了很大發(fā)展，并且被廣泛應用于許多領域。本文首先針對標準微粒群算法的一些不足，在其中引入突變機制來模擬周圍環(huán)境對微粒群系統(tǒng)的作用，形成突變微粒群算法從而大大提高了該算法的優(yōu)化性能。其次，本文對梯級水電站群在調度期內龍頭水庫總下泄水量一定條件下的運行方式進行了研究，考慮梯級水電站調峰模式

3、要求、水量平衡、水庫水位約束、電站出力約束以及梯級各電站之間的電力聯(lián)系和水力聯(lián)系等影響因素，以梯級水電站群的總發(fā)電量為目標函數(shù)建立了梯級水電站群短期優(yōu)化調度模型；同時本文對水電站廠內經(jīng)濟運行進行了研究，并在綜合考慮機組初始運行狀態(tài)、機組振動特性、機組出力、下泄流量、水庫蓄水量和電網(wǎng)負荷平衡等要素的基礎上，兼顧電站機組的運行效率和狀態(tài)，建立了水電站廠內經(jīng)濟運行模型。為驗證上述兩個模型的有效性，本文分別將其應用于云南省碩多崗河梯級水電站和黃