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1、交通流預(yù)測(cè)是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)和交通控制系統(tǒng)的重要前提與關(guān)鍵,而交通流預(yù)測(cè)問(wèn)題從本質(zhì)上講是時(shí)間序列分析問(wèn)題。對(duì)于時(shí)間序列,現(xiàn)在已經(jīng)有很多種研究和分析方法,常見的以建模分析為主,但是由于時(shí)間序列自身的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的建模方法無(wú)法獲得精確的時(shí)序系統(tǒng)的模型,這樣便使預(yù)測(cè)變得困難。 數(shù)據(jù)挖掘是近些年發(fā)展起來(lái)的多學(xué)科融合的數(shù)據(jù)分析技術(shù),它從面世以來(lái)便被應(yīng)用到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,幾乎所有的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,這便給研究者提供了一個(gè)非常好的思
2、路,同時(shí)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘也正成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。以交通流為代表的時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有時(shí)變、非線性的特點(diǎn),傳統(tǒng)方法無(wú)法獲得滿意結(jié)果,利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)找出研究對(duì)象內(nèi)部的演化規(guī)律也不失為一種很好的想法。 本文在分析國(guó)內(nèi)外對(duì)時(shí)間序列的研究的基礎(chǔ)上,提出了時(shí)間序列特征模式挖掘的框架,同時(shí)結(jié)合交通流的特點(diǎn)提出有效的挖掘算法,并且進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)??蚣艿幕舅悸肥菍?shù)值型的時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為易于進(jìn)行挖掘的符號(hào)序列,然后運(yùn)用合適的挖掘方法對(duì)符號(hào)序
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