通訊終端上名片識別系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、圖像處理技術(shù)近幾年來發(fā)展迅速，越來越多的領(lǐng)域使用圖像處理技術(shù)，并將這些技術(shù)和該領(lǐng)域的一些特有技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)出各具特色的產(chǎn)品特征。 根據(jù)我們實際的項目調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)在實際的商務(wù)和經(jīng)濟(jì)活動中，名片已經(jīng)做為一個重要的身份信息載體，使用頻繁，然而名片的收集增多，管理也就越來越麻煩，雖然現(xiàn)代科技發(fā)達(dá)，像商務(wù)通這樣的設(shè)備比比皆是，可是又讓大家頭疼的是需要人工的輸入。 本文就是在實際的項目中，研究名片識別的方法，并將名片識別的一些方

2、法和手機(jī)這個嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，開發(fā)出基于手機(jī)這個嵌入式系統(tǒng)的名片識別后端處理芯片。 文章首先闡述了名片識別系統(tǒng)(BusinessCardRecognition)應(yīng)用的必要性和在手機(jī)上開發(fā)的限制，然后給出了一般名片識別系統(tǒng)的總的框架圖，并針對各個模塊作出了簡單的說明。為了將一般的字符識別應(yīng)用到名片識別中，我們進(jìn)一步分析了名片這個研究對象的總體特征。文章的主體結(jié)構(gòu)，我們是沿著先前介紹的總的框架圖一個一個大的模塊進(jìn)行研究和實現(xiàn)的。在文

3、章的第二章，我們研究了圖像預(yù)處理的一些理論，并提出了改進(jìn)的二值化算法，即將局部閾值法Bernsen算法和全局閾值法Ostu算法相結(jié)合的方法。試驗也證明這種改進(jìn)的算法較好的達(dá)到了圖像二值化的預(yù)處理效果。在名片字符識別模塊應(yīng)用的是一般的字符識別模塊，所以這一部分的理論中只是介紹為主。第四、五章是將名片的內(nèi)容特征以及名片上的一些關(guān)鍵詞，結(jié)合深度搜索算法，統(tǒng)計語言模型等一些理論，針對幾個重要的關(guān)鍵詞提出相應(yīng)的處理方法，對名片識別的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步

4、處理，用以提高識別的準(zhǔn)確率。 最后，是對前面敘述的理論的應(yīng)用，也就是我們研究的目的：名片識別芯片的設(shè)計。在這里，我們將我們開發(fā)過程中的一些思想、設(shè)計框架、硬件模塊劃分和軟件模塊劃分等做了比較詳細(xì)的介紹。因為本文是在一款手機(jī)的開發(fā)過程中要實現(xiàn)名片識別而進(jìn)行的一系列的研究和軟硬件的實現(xiàn)中來撰寫的，所以在論文的撰寫過程中，我們也只是對主要關(guān)鍵算法和模塊進(jìn)行說明，在論文中我們進(jìn)行了以下的理論研究和實際項目開發(fā)的介紹。 (1)BC