基于支持向量機(jī)的生物發(fā)酵過程軟測量技術(shù)的研究.pdf

1、生物發(fā)酵過程具有高度非線性、時(shí)變性、遲滯性和相關(guān)性，傳統(tǒng)的測量方法難以實(shí)現(xiàn)對發(fā)酵過程中較為復(fù)雜的生物參數(shù)，也是最關(guān)鍵參量的在線檢測，采用軟測量技術(shù)是解決此問題的出路之一。支持向量方法是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化模型的小樣本學(xué)習(xí)方法，是繼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后的一個(gè)新的研究方向。嵌入式系統(tǒng)是針對不同的具體應(yīng)用而設(shè)計(jì)的嵌入式系統(tǒng)，反映當(dāng)代最新技術(shù)的先進(jìn)水平。 本課題在分析了各種生物量軟測量方法研究現(xiàn)狀后，著重研究了基于支持向量機(jī)的生物量軟測量方法

2、。根據(jù)菌種的發(fā)酵過程，建立了基于標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的生物量軟測量模型，并結(jié)合嵌入式ARM9系統(tǒng)優(yōu)良的實(shí)時(shí)性、高可靠性和軟、硬件可裁剪等性能實(shí)現(xiàn)生物發(fā)酵罐的改進(jìn)。在PC機(jī)上制作VB界面直觀顯示發(fā)酵過程參數(shù)的變化。在Matlab上進(jìn)行最小二乘支持向量機(jī)的仿真。 在嵌入式系統(tǒng)上，標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)具有良好的實(shí)時(shí)性和預(yù)測能力。Matlab仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于最小二乘支持向量機(jī)的軟測量模型，能很好的實(shí)現(xiàn)生物量的在線檢測，具有較好的泛化能力。本文