發(fā)酵過程生物量軟測量專家系統(tǒng)推理機(jī)的研究.pdf

1、微生物發(fā)酵工程是生物工程和現(xiàn)代生物技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)。生物量是發(fā)酵過程中重要的過程參數(shù)，直接影響著發(fā)酵過程的控制和優(yōu)化。采用軟測量技術(shù)對生物量參數(shù)進(jìn)行在線估計，是解決生物量在線測量的有效途徑。在發(fā)酵過程生物量進(jìn)行軟測量建模的過程中，構(gòu)建機(jī)理模型與辨識模型相結(jié)合的軟測量混合模型是解決生物量在線估計的關(guān)鍵。專家系統(tǒng)運(yùn)用專家的知識與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理、判斷和決策，是解決軟測量混合模型構(gòu)建的有效方法。推理機(jī)是專家系統(tǒng)的思維部件，是專家系統(tǒng)的重要組成

2、部分之一。因此，生物量軟測量專家系統(tǒng)推理機(jī)的研究，對構(gòu)建生物量軟測量混合模型具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。 本文在分析生物發(fā)酵過程及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了發(fā)酵過程生物量軟測量專家系統(tǒng)推理機(jī)的結(jié)構(gòu)模型；結(jié)合發(fā)酵過程有關(guān)參數(shù)、機(jī)理公式等知識的特點(diǎn)，基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示形式，給出了匹配度的定義及計算方法，以及基于匹配度的規(guī)則的沖突消解策略；利用可信度的概念，提出了用于生物量軟測量的基于可信度的不確定性推理方法；采用.NET技術(shù)，