視頻序列中運動物體的檢測與提取.pdf

1、復(fù)雜場景下運動目標檢測和跟蹤技術(shù)成為視頻處理分析領(lǐng)域中重要的研究熱點之一，也是智能視頻監(jiān)控需要解決的核心技術(shù)之一，涉及到計算機視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別等多方面理論，有很大的研究價值。 本文在總結(jié)和分析了國內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，主要研究了固定場景情況下基于背景差分和時間差分的運動檢測方法在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，內(nèi)容涉及運動目標檢測及提取、背景模型的選擇及建立、陰影的檢測和去除幾個方面。 1.運動檢測是計算機視覺、目

2、標識別與跟蹤、安全監(jiān)控等視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)，背景差分法是目前最常用的方法，但對光照變化及陰影都比較敏感。本文結(jié)合時間差分方法，提出了在三種顏色空間下進行運動目標檢測的方法，實驗結(jié)果顯示算法具有良好的魯棒性； 2.利用背景圖像的像素點基本符合高斯分布的特點，采用混合高斯模型作為背景模型，提高了背景建模的質(zhì)量； 3.在運動區(qū)域檢測出之后，對陰影的處理，本文采用了一種優(yōu)化的基于HSV顏色空間的陰影檢測算法對陰影進行處理，經(jīng)過實驗證