中長期電力負荷預測的不確定性模型研究與應用.pdf

1、中長期電力負荷預測對于電網(wǎng)的容量規(guī)劃、變電站選址、規(guī)模和建設時間優(yōu)化等諸多問題都有重要的意義。正因為此，針對負荷影響因素的復雜性和不確定性，本文研究與探索了電力負荷的不確定性預測模型，以使預測更符合客觀需要。 文章首先對描述和處理不確定性信息的不確定性數(shù)學理論進行了研究與介紹，重點是研究與介紹了云理論和盲數(shù)理論，并探討它們用于描述和處理電力負荷預測中不確定性信息的可行性和優(yōu)越性。 由于在電力負荷預測前期收集歷史數(shù)據(jù)資料時

2、，可能遇到歷史數(shù)據(jù)缺損的情況。為此本文接著研究了對歷史數(shù)據(jù)缺損的情況，如何進行補缺和修正，以使預測的結果更加準確、可信。除了在常用方法的基礎上進行了改進，還重點探討了兩種有效的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預處理方法。此外，還對特定歷史條件下出現(xiàn)的拉閘限電情況的處理進行了一定的說明。 在探討了電力負荷預測的特點、目前預測工作的現(xiàn)狀和存在的問題，以及做了上述準備工作的基礎之上，鑒于中長期負荷預測需面對大量不確定性信息這一現(xiàn)實，本文應用一些新興理論

3、改進和提出了六類中長期電力負荷預測的不確定性預測模型，分別是隨機預測模型、模糊預測模型、灰色預測模型、云理論預測模型、盲數(shù)預測模型和未確知有理數(shù)組合預測模型。其中尤其值得一提的是云理論預測模型和盲數(shù)預測模型，本文率先將云理論引入到電力負荷預測中來，實現(xiàn)定性預測語言與定量數(shù)值之間的自然轉(zhuǎn)換，克服了常用定性定量轉(zhuǎn)換中強硬規(guī)定性和確定性的弊端，預測結果為具有不確定性的點集；盲數(shù)預測模型由于盲數(shù)理論本身的特點，較好地解決了影響中長期負荷預測的因

4、素具有多種不確定性的問題；此外，為了解決單一負荷預測模型進行預測時對原始信息利用不足、預測結果由于預測方法本身的缺陷而引起誤差等問題，本文還提出了可慮除不合理預測值的未確知有理數(shù)組合預測模型。 在不確定性預測模型研究的基礎上，結合北方某地區(qū)供電公司科技創(chuàng)新項目的實際需要，我們用Delphi語言開發(fā)了一套以不確定性預測模型為主同時也包括大量常規(guī)預測模型的電力系統(tǒng)中長期負荷預測軟件。 最后，本文對研究內(nèi)容進行了總結，并對由于