基于小波包變換的語音增強算法研究.pdf

1、語音信號處理的實際應用中，不可避免地會受到來自周圍環(huán)境噪聲的影響從而導致語音質(zhì)量的下降。語音增強的目的就是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。 小波理論是一門新興的時頻分析技術，是分析類似于語音信號、地震信號等非平穩(wěn)信號的有力工具。小波閾值去噪的主要思想是當含噪信號經(jīng)小波變換由時域變換到小波域時，信號的小波系數(shù)相對集中在有限的區(qū)域內(nèi)，而噪聲的小波系數(shù)將分散到整個小波域。因此，即使輸入信噪比比較低，信號變換后的小波系數(shù)也要大于噪

2、聲的小波系數(shù)。此時，可采用適當?shù)拈撝岛瘮?shù)，在小波域內(nèi)去除噪聲系數(shù)，保留信號的系數(shù)，再由剩余的系數(shù)進行小波重構(gòu)，即可恢復信號，達到去噪的目的。 本文在小波閾值去噪方法的基礎上，提出了一種新的基于人耳聽覺特性的小波包變換語音增強算法。首先，我們將帶噪語音進行Bark尺度小波包變換，從而很好地模擬人耳的聽覺特性；接著通過分析小波語音增強中傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)的缺點并結(jié)合大量的實驗仿真，我們構(gòu)造了一個新的閾值函數(shù)，實驗結(jié)果表明新的閾值函