高校學生就業(yè)信息的決策支持系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、由于數據庫中存在著大量數據，因此從數據庫中發(fā)現有用的信息顯得十分重要。數據挖掘技術就是為解決這個問題而產生的．對數據挖掘技術的研究，國內外己經取得了許多令人矚目的成就，并成功地應用到了許多領域，但在教育領域中的應用并不廣泛。 由于我國大眾化高等教育的普及，高等院校招生規(guī)模的擴大，高校學生數量的激增，學生就業(yè)問題日益突出，各高校千方百計提高就業(yè)率，除了加強自身的辦學條件，高校的決策者很想知道如何培養(yǎng)學生能夠提高就業(yè)率。 高

2、校一般都已建立了學生管理系統(tǒng)，保存有大量的學生就業(yè)歷史數據。如何從這些數據中找出有用的信息，提供給決策者，是我們所關心的問題。本文應用數據挖掘技術，建立學生就業(yè)信息庫，完整地實現了數據分類挖掘的全過程，包括：確定數據挖掘對象及目標、采集數據、采用數據集成、數據清理、數據轉換、數據消減等數據預處理技術；根據就業(yè)數據具有分類的預知性與離散性的特點，選擇決策樹C4.5算法，生成決策分類樹，并利用事后修剪法對決策樹進行修剪：最后由決策樹產生分類