腦電的復(fù)雜度分析.pdf

1、本文提出自己的觀點，認(rèn)為“復(fù)雜”這個概念包含不同方面或不同層次的含義，并提出了一種新概念——高階復(fù)雜度實現(xiàn)了這個思想。并給出了具體計算的方法。對于構(gòu)造出的一系列平穩(wěn)程度不同的序列，在一階情況下對完全隨機序列取得最大值的復(fù)雜度算法，在二階情況下對同樣的平穩(wěn)隨機序列得到的結(jié)果很小。這說明同樣的復(fù)雜度算法，從一階的角度來看，隨機的事物是最復(fù)雜的，但是從二階的角度來看隨機就變得簡單了，非平穩(wěn)的事物最復(fù)雜。不同階的復(fù)雜度考察的是“復(fù)雜”概念的不同

2、方面。二階復(fù)雜度也為衡量事物的非平穩(wěn)程度提供了一個定量的指標(biāo)。我們首次將這種新方法應(yīng)用于腦電信號的分析。分析表明，閉眼做復(fù)雜心算和閉眼做簡單心算時某些導(dǎo)聯(lián)腦電的二階近似熵復(fù)雜度顯著高于閉眼休息狀態(tài)?！　”疚睦胠ogisticmapping迭代序列，不同大小的觀察尺度對時間序列復(fù)雜度的影響得到了研究。宏觀復(fù)雜度方法非常適于高階復(fù)雜度分析的要求，在我們用于分析實際腦電數(shù)據(jù)的二階近似熵復(fù)雜度算法中，宏觀復(fù)雜度已經(jīng)得到了應(yīng)用?！　”疚慕沂?/p>