睡眠腦電復(fù)雜度及其自動(dòng)分期的研究.pdf

1、腦電波是大腦皮層神經(jīng)元的電生理活動(dòng)而產(chǎn)生的信號(hào)，它包含了人體大量的信息。其中，睡眠腦電波則體現(xiàn)了人在睡眠階段下腦電的變化。人一生中大約1/3的時(shí)間處于睡眠階段，故睡眠是人的一種重要的生理活動(dòng)。睡眠中的腦電波不僅可以反映人的睡眠質(zhì)量，而且可以體現(xiàn)人的身體健康狀況。因此研究睡眠腦電數(shù)據(jù)在理論上和實(shí)際臨床應(yīng)用中都有著重要的意義。
　　 腦電波是一種非平穩(wěn)的時(shí)間序列，如何分析這種隨機(jī)的序列，并從中提取人們需要的信息一直是許多學(xué)者所熱衷的

2、問(wèn)題之一。以往時(shí)間序列的研究多集中在預(yù)測(cè)等問(wèn)題上，對(duì)腦電這類特殊的時(shí)間序列而言，預(yù)測(cè)其下一個(gè)值沒(méi)有多大的意義，我們更關(guān)心時(shí)間序列宏觀的特征。復(fù)雜度測(cè)度則提供了一種定量的描述隨機(jī)序列變化規(guī)律性的方法，而且時(shí)間序列復(fù)雜度成為腦電波分析目前比較流行指標(biāo)之一。本文第二章中介紹了幾種衡量時(shí)間序列復(fù)雜度的方法，并用實(shí)際腦電數(shù)據(jù)做了模擬和評(píng)價(jià)。
　　 在1965年Kolmogorov提出了類似于算法復(fù)雜度的相對(duì)復(fù)雜度的概念，但在實(shí)際應(yīng)用中并沒(méi)

3、有得到廣泛的應(yīng)用。我們?cè)诘谌轮薪Y(jié)合LZ復(fù)雜度的思想提出了一種衡量相對(duì)復(fù)雜度的新方法，這種方法能衡量某種程度的相對(duì)復(fù)雜度。在用現(xiàn)實(shí)的腦電數(shù)據(jù)測(cè)試我們得到，相對(duì)復(fù)雜度在兩段時(shí)間序列進(jìn)行分類的時(shí)候要比復(fù)雜度更具有優(yōu)勢(shì)。
　　 其次，在不同的睡眠時(shí)期，腦電波的波形特征也比較明顯。M.Hanaoka等(2000)提出了探測(cè)腦電波中的特征波形的思想，但是具體的算法并沒(méi)有給出。在第四章中，我們提出了一種波形探測(cè)的方法，主要用于探測(cè)睡眠紡錘波