睡眠腦電分析及在睡眠分期中的應用.pdf

1、腦電信號是大腦皮層的神經元具有的生物電活動，腦電信號中包含大量的有用信息，也是分析睡眠和評估睡眠質量的一種重要工具。不同睡眠期<'[1]>有不同的形態(tài)特征。腦電用于睡眠研究已有很長的歷史，最初是對腦電波形進行人工判讀，但這需要很大的工作量，且有賴于判讀者的個人經驗，往往夾帶有主觀因素，缺乏一致性客觀標準。隨著信號處理技術的發(fā)展，時域，頻域等信號處理方法被應用到了腦電信號的分析上來，這無疑為人工判讀提供了有力的幫助，但其方法還遠遠滿足不了

2、實際需要。研究腦電與睡眠的關系，進一步提高利用腦電信號對睡眠質量進行自動判斷的準確性和客觀性仍然是大家所關注的研究課題之一。 本論文應用多種非線性方法對腦電在各種睡眠期的變化進行了分析，試圖從客觀量化的復雜性度量來刻劃整個睡眠過程中睡眠深度的變化情況。首先概括了國內、外腦電信號的檢測技術和分析處理方法。接著討論小波分析方法在腦電信號檢測中的應用：用小波分析濾除腦電信號中的噪聲；用小波分解與重構法濾除基線漂移；用小波分解與

3、重構和極大值法濾除腦電信號中的肌電干擾：用小波多分辨率分析方法提取腦電節(jié)律信號。進而，運用處理結果進行睡眠分期，主要研究復雜性測度方法在睡眠腦電分期中的應用，利用近似熵對睡眠腦電信號進行分期處理，統(tǒng)計結果表明利用近似熵分析方法，可以對腦電進行分析處理，并對睡眠進行自動分期，效果較好。最后，還提出對睡眠腦電信號進行三階統(tǒng)計量分析，并研究不同分期下睡眠腦電的雙譜特性。研究結果表明，不同腦電信號的高斯偏離程度明顯不同，特別是雙相干系數能夠區(qū)分