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文檔簡介
1、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)認(rèn)為,睡眠是一項非常重要的生理過程,睡眠使人的精神和體力得到恢復(fù);睡眠質(zhì)量的好壞與人的健康、學(xué)習(xí)、生活以及工作密切相關(guān)。失眠是睡眠障礙性疾病中最為常見的,雖然不屬于嚴(yán)重疾病,但其影響著人們的健康、學(xué)習(xí)、生活和工作。腦電信號(EEG)是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映。因此,研究睡眠腦電所蘊含的信息以及掌握睡眠周期的變化規(guī)律,對診斷和治療與睡眠相關(guān)的疾病有著重大意義。
睡眠腦電信號是一種非線性、非平穩(wěn)
2、信號,在不同時刻有不同的頻率。按頻率分布情況,腦電信號主要包含著四種不同頻率的波,即δ節(jié)律波(1~4Hz)、θ節(jié)律波(4~8Hz)、α節(jié)律波(8~13Hz)、β節(jié)律波(13~30Hz)。腦電信號中節(jié)律波的提取,是研究腦電信號中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。小波變換是信號分析的重要工具,是上世紀(jì)80年代后期發(fā)展起來的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支,是傅里葉變換的新發(fā)展。小波變換克服了傅里葉變換的局限性,在時域和頻域都有很好的局部化特性。
本文主要介紹了人睡
3、眠的相關(guān)背景知識、腦電信號研究狀況以及腦電信號的特點;詳細(xì)介紹了小波理論方法、小波變換在腦電信號中的去噪應(yīng)用、小波理論在睡眠腦電節(jié)律提取中的應(yīng)用;簡單闡述了睡眠分期準(zhǔn)則、睡眠各期腦電特征以及介紹了小波包能量譜在睡眠分期中的應(yīng)用研究。實驗表明,小波理論的應(yīng)用能夠明顯去除腦電信號中噪聲信號,且保留了原始信號的重要信息;同時,應(yīng)用小波分解及小波包分解都能夠有效地提取腦電信號中各種節(jié)律波;最后,基于小波包能量譜提取的特征向量,統(tǒng)計其數(shù)學(xué)規(guī)律,發(fā)
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