二元周期序列復(fù)雜度的分析.pdf_第1頁(yè)
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1、在通信系統(tǒng)中,流密碼是保證通信安全最重要的一種手段,大量應(yīng)用于軍事、政治和電子商務(wù)中。其安全性得到研究學(xué)者的大量關(guān)注,特別是衡量密鑰流安全性強(qiáng)度的度量。
   線(xiàn)性復(fù)雜度是衡量密鑰流安全強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo),如何提高線(xiàn)性復(fù)雜度的計(jì)算效率是流密碼學(xué)中一直研究的問(wèn)題。此外,在各種編碼(如Reed-Muller碼)中,線(xiàn)性復(fù)雜度也可作為基本的度量。然而,高線(xiàn)性復(fù)雜度并不意味著難以預(yù)測(cè)。若改變序列若干位,線(xiàn)性復(fù)雜度馬上降下來(lái),加密信息很容

2、易遭到已知明文攻擊。為了解決上面的問(wèn)題,Stamp-Martin引入周期序列線(xiàn)性復(fù)雜度穩(wěn)定性的概念以衡量序列的穩(wěn)定性,定義序列在較大干擾的情況下,仍然能夠保持較為理想的線(xiàn)性復(fù)雜度。
   本文首先介紹了隨機(jī)序列的生成過(guò)程,序列隨機(jī)性的描述,線(xiàn)性移位寄存器的特性。然后引入線(xiàn)性復(fù)雜度算法,包括求任意長(zhǎng)度序列線(xiàn)性復(fù)雜度的B-M算法,以及求周期為2n序列的線(xiàn)性復(fù)雜度的算法,以及給出了在CUDA(ComputeUnified Device

3、 Architecture)平臺(tái)下,并行加速2n序列線(xiàn)性復(fù)雜度的算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到比較理想的加速比,能夠在足夠短的時(shí)間內(nèi)求得序列線(xiàn)性復(fù)雜度。
   序列線(xiàn)性復(fù)雜度即使達(dá)到最大,而序列復(fù)雜度卻可能很不穩(wěn)定,理想中的隨機(jī)序列不僅要線(xiàn)性復(fù)雜度最大,穩(wěn)定性需要保證,希望在一定的擾動(dòng)下,序列仍能夠保持較大的線(xiàn)性復(fù)雜度。為了衡量序列的穩(wěn)定性,本文介紹k錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度的定義,表示擾動(dòng)k位序列后序列的最小線(xiàn)性復(fù)雜度,因?yàn)閗錯(cuò)(k-error)線(xiàn)性

4、復(fù)雜度是在序列線(xiàn)性復(fù)雜度基礎(chǔ)上引入的概念,所以求k錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度的算法也是由求線(xiàn)性復(fù)雜度的算法擴(kuò)展而來(lái),并且由于數(shù)據(jù)的相互依賴(lài)性更小,適合CUDA并行化計(jì)算。
   針對(duì)周期為2n的二元序列,若線(xiàn)性復(fù)雜度錯(cuò)誤譜具有較多的關(guān)鍵點(diǎn)(critica] point),表明序列具有很好的穩(wěn)定性。本文中,給出n=7時(shí)存在最多關(guān)鍵點(diǎn)個(gè)數(shù)為34(2n(∶)2(G)2)的周期序列。在篩選穩(wěn)定序列的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)了一些序列的相似特性,進(jìn)而把這部分序列歸

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