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1、隨著人民生活水平的提高,人們已經(jīng)不再只滿足于食品的豐富和充足,而更關(guān)心食品的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值?;瘜W(xué)計(jì)量學(xué)作為一門(mén)新興的學(xué)科得到了極大的發(fā)展,近紅外光譜分析技術(shù)作為一種重要的化學(xué)計(jì)量手段,在成分分析領(lǐng)域也得到了蓬勃發(fā)展,本文就人們生活中的主要飲品—牛奶進(jìn)行了檢測(cè)分析。研究?jī)?nèi)容主要包括: (1)對(duì)國(guó)內(nèi)外乳品檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析與綜述,在此基礎(chǔ)上,提出了近紅外光譜技術(shù)與光纖相結(jié)合,使得近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于在線檢測(cè)中。 (
2、2)基于近紅外光譜分析的基本原理,分析牛奶中營(yíng)養(yǎng)成分的光譜圖。 (3)建立校正模型、進(jìn)行數(shù)字濾波預(yù)處理方法以及利用遺傳算法優(yōu)選波段;對(duì)比了PLS校正模型和改進(jìn)的RBFN非線性校正模型。 (4)設(shè)計(jì)了光纖近紅外測(cè)量系統(tǒng)。進(jìn)行了光纖和光電探測(cè)器的選擇、光源驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)、光纖系統(tǒng)的高效耦合,微弱信號(hào)的檢測(cè),建立了全光纖檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。 (5)分析了光纖近紅外測(cè)量系統(tǒng)的噪聲來(lái)源及抑制方法,探討提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性的保
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